专业提示:来自生物医学界的新兴技术可以帮助您的研究和设计团队使用大数据更快地创新。

在一个越来越以大数据的5v为特征的世界里——体积、多样性、准确性、速度和价值——你的研究和设计团队如何跟上?生物信息学是一种帮助自动化发现蛋白质如何根据其结构发挥作用的工具，该领域使用软件从生物数据中开发可操作的信息。

这些工具自动扫描由氨基酸序列产生的蛋白质的结构，并识别与蛋白质如何发挥作用有关的关键特征和键的相互作用。这项技术已被应用于寻找药物中使用的蛋白质的新候选，大大减少了在实验室中描述蛋白质的时间。

在食品中，生物信息学被用于发现蛋白质如何与脂质和碳水化合物相互作用，并提供了在加工过程中结构变化的见解。你可以从今天开始使用这些工具，找到你的蛋白质氨基酸序列的国家生物技术信息中心数据库，在线建模瑞士模式，及下载嵌合体分析您的.pdb文件。

一旦你在Chimera中打开模型，你就可以分析它的性质，包括表面疏水性、静电势、氢键和二硫键的数量。这些特性都是影响新蛋白质形成凝胶或乳液强度的重要因素。

虽然使用上述资源不需要计算机编码知识，但如果您与Python专家合作，则可以开发代码，只需单击按钮就可以提取这些关键属性。

由于几乎有无限的新蛋白质可供选择，这些工具可以帮助您在要求样品之前快速筛选可以制成最佳凝胶或乳液的蛋白质。

这可以帮助你在快速变化的消费者需求中保持领先，下次你需要更换关键成分时，生物信息学可以为你指出一些可以立即开始烘焙的候选材料。

在我们的工作中，表面疏水性与蛋白质的乳化活性指数有很好的相关性，这使得快速识别新的潜在植物基乳化剂，以及它们与鸡蛋中的蛋白质相比如何。

哈里森·赫尔米克(Harrison Helmick)是普渡大学的博士生。连接上LinkedIn看看他的其他烘焙技巧BakeSci.com．他的研究得到了约瑟夫Kokini，安德里亚Liceaga,阿伦Bhunia．